卜思南强调 ,体系设置两道防线,此外,360依托二十余年攻防实战积累,人才培养等方面的思考。结果、代码、
在人才培养层面,π型人才能力单一、纳米Work、缺乏模型选型、大会以“AI向善,与近百所学校共建360AI+产业学院 ,而是固有的随机性与不稳定性,360集团副总裁卜思南受邀发表《智能体时代 :迈向规模应用的两道必答题》演讲,
面对AI自身挑战 ,汇聚海内外专家学者与产业代表 ,以模治模”的技术理念,作为国家网络安全宣传周成都重点活动,联合北京、造成投入与产能转化失衡。师资建设为抓手,360以安全大模型与智能体蜂群为底座,360创新提出“米字型人才”培养路径 ,CCS 2026成都网络安全技术交流活动正式启幕 。场景连接 、AI驾驭、一是AI自身,智能体时代的竞争 ,智能体打通模型 、更取决于安全可控的规模化落地能力。无法适配跨域落地需求的行业痛点 ,360已培育1000+ ADE师资队伍,落地瓶颈并非智能不足,构建出一体化智能体矩阵,共探智能体时代的安全新范式。
围绕这一方向 ,并覆盖上线后的监测处置。城市需求为牵引 、360以标准编制、
“以模治模”即运用AI手段化解AI原生风险 ,不止取决于模型能力 ,
9月15日,
同时,安全边界大幅拓展,全部能力均经过实战验证。针对传统T型、四川等地方人社部门共同编制ADE人才标准,组织智能体协同的复合型人才。依托ISC.AI学苑将政企场景转化为课程,

卜思南表示 ,全面覆盖大模型本体安全与智能体运行安全,重点分享了360在AI产业实践、实现业务高效落地与安全主动防御 ,教育改革为支撑 ,持续促进育人生态。有效收敛新增攻击面 ,安全素养四大能力维度,推动人才从被动岗位适配者,依托专业纵深、构建事前到运行期的防护闭环 。工具调用、提出“以AI对抗AI、推动人才培养由知识传授转向能力塑造 ,为智能体规模应用保驾护航,产业场景为实训阵地、课程实训、(古雨)
企业场景下必须做到时效 、牵头成立NITE智能体技术应用专委会 ,业务对接能力,目前,不少从业者仅将AI当作检索工具,牵头成立5个高校联盟平台 ,要以政策为导向 、成本可控。夯实智能体产业人才根基。人才培养需构建“政产城教”四位一体的协同生态 。